Prediction Machines

In Prediction Machines herkaderen drie economen de opkomst van kunstmatige intelligentie als een daling van de kosten van voorspelling. Die ene invalshoek ontkracht de hype dat AI magie zou zijn en laat zien hoe basale economische instrumenten helderheid geven over de AI-revolutie en een basis voor handelen bieden aan bestuurders, managers, beleidsmakers, investeerders en ondernemers.

Voorspelling ligt volgens de auteurs aan de basis van besluitvorming onder onzekerheid, zowel in bedrijven als in het persoonlijke leven. Voorspellingshulpmiddelen verhogen de productiviteit, bijvoorbeeld bij het bedienen van machines, het verwerken van documenten en het communiceren met klanten. Betere voorspellingen creëren ruimte voor nieuwe bedrijfsstructuren en strategieën.

Het boek volgt deze logica en biedt een praktisch kader om de veranderingen op de horizon tegemoet te treden. De impact van AI zal groot zijn, maar het economische kader om die te begrijpen is verrassend eenvoudig.

Voor wie: Voor bestuurders, managers, beleidsmakers, investeerders en ondernemers die de gevolgen van AI voor hun organisatie willen begrijpen. Ook geschikt voor lezers met interesse in de economie achter kunstmatige intelligentie.