9781491947852 - Data Science at the Command Line

Data Science at the Command Line

In een wereld waarin data een steeds belangrijkere rol speelt, is het essentieel om tools te hebben die je snel en efficiënt kunnen helpen bij het verwerken en analyseren van informatie.
Het boek “Data Science at the Command Line” (ISBN 9781491947852) van Jeroen Janssens biedt daarvoor een praktische en toegankelijke aanpak.
Met behulp van command-line tools, zoals awk, sed en grep, leer je hoe je datasets kunt onderzoeken, transformeren en presenteren, zonder dat je complexe softwareplatforms of grafische interfaces nodig hebt.
Deze benadering is niet alleen geschikt voor doorgewinterde data scientists, maar ook voor iedereen die een stap in de wereld van data-analyse wil zetten. Door de focus op de command line onderscheidt dit boek zich van veel andere data-sciencepublicaties.
Het behandelt niet enkel basisconcepten zoals bestandsbeheer en tekstmanipulatie, maar ook geavanceerde onderwerpen zoals parallelle verwerking, Docker en het inzetten van tools als jq voor het werken met JSON-data.
Alle voorbeelden zijn duidelijk uitgelegd, waardoor je direct kunt experimenteren op je eigen systeem.
Hiermee zul je ontdekken dat de command line nog steeds een krachtig en relevant platform is voor data-analyse.

Bovendien wordt in “Data Science at the Command Line” aandacht besteed aan workflow-optimalisatie en automatisering, essentieel voor professionals die dagelijks grote hoeveelheden data verwerken.
Met talloze praktijkvoorbeelden en heldere instructies geeft het boek je niet alleen inzicht in de technische kant van data science, maar prikkelt het je ook om creatief te denken over oplossingen.
Van het opschonen van ruwe databestanden tot het modelleren van complexe fenomenen: alles draait om slim gebruik van eenvoudige maar robuuste command-line technieken.
Daarmee is dit werk niet zomaar een handleiding, maar eerder een bron van inspiratie die de lezer laat zien hoeveel veelzijdigheid er in de command line schuilt.
Of je nu een beginnende data-analist bent, een ontwikkelaar die zijn skillset wil uitbreiden of een doorgewinterde statisticus op zoek naar een efficiëntere werkwijze, dit boek zal je kennis en creativiteit ongetwijfeld naar een hoger niveau tillen.
Met deze uitgebreide en diepgaande handleiding ontdek je dat data science niet beperkt blijft tot dure, complexe omgevingen, maar dat de command line een geweldige start kan zijn voor elke data-enthousiasteling.

Beschikbare exemplaren

€13.95
ALS NIEUW
€22.95
NIEUW
Auteur Jeroen Janssens
ISBN 9781491947852
Taal en
Bindwijze Paperback
Tags data science command line data-analyse bash workflow-optimalisatie

Toen ik voor het eerst “Data Science at the Command Line” opensloeg, verwachtte ik een droog handboek vol ingewikkelde commando’s.
Tot mijn verrassing is het echter een van de meest praktische en inspirerende boeken die ik over data-analyse heb gelezen.
De auteur combineert theoretische achtergronden met concrete voorbeelden, zodat je niet alleen de command line-technieken leert, maar ook het waarom erachter begrijpt.
Als je al zonder problemen in een terminal werkt, zul je genieten van de vele tips voor script-automatisering en workflow-optimalisatie.
Voor nieuwkomers kan de eerste kennismaking met de command line misschien wat wennen zijn, maar de opbouw is logisch en begint bij de basis.
Zo trekt het boek je op een natuurlijke manier de wereld van data-analyse in zonder je te overweldigen.

Wat ik persoonlijk heel fijn vind, is dat “Data Science at the Command Line” niet alleen maar de bekende commando’s herkauwt, maar ook minder voor de hand liggende tools introduceert die vaak over het hoofd worden gezien.
Hierdoor kreeg ik nieuwe inzichten in hoe ik mijn data beter kan structureren, filteren en verrijken.
De voorbeelden doen je beseffen dat je niet altijd een omvangrijke programmeeromgeving nodig hebt om snel en effectief resultaten te boeken.
Het boek moedigt je bovendien aan om verder te experimenteren door de concepten stap voor stap te introduceren, wat het risico op verwarring vermindert.
Persoonlijk vind ik dat de afbeeldingen en commando-uitvoeringen af en toe wat uitgebreider hadden gemogen, maar dat is een klein punt van kritiek in vergelijking met de waardevolle inhoud.
Kortom, dit boek is een absolute aanrader voor iedereen die op een nieuwe, verfrissende manier naar data science wil kijken.

“Data Science at the Command Line” neemt je mee op een ontdekkingsreis door de wereld van data-analyse, volledig vanuit de terminal.
Het boek begint met een introductie in de basisprincipes van shell-commando’s, zodat zelfs wie minder bekend is met Linux- of macOS-omgevingen snel aan de slag kan.
Vervolgens introduceert het de kernconcepten van data science, zoals het inlezen, schonen en transformeren van data, maar dan allemaal via eenvoudige, lichtgewicht tools.
Zo leer je bijvoorbeeld hoe je CSV-bestanden kunt bewerken met awk, hoe je patronen in tekstbestanden kunt herkennen met grep en hoe je data kunt aggregeren met commando’s als cut en sort.
Gaandeweg maak je ook kennis met meer geavanceerde technieken, zoals het combineren van verschillende commando’s in pipelines, waardoor je complexe taken kunt opdelen in behapbare stappen.

Een belangrijk onderdeel van het boek is de focus op automatisering en reproduceerbaarheid.
Door scripts te schrijven in plaats van handmatig commando’s in te typen, kun je elke stap later herhalen en documenteren, wat cruciaal is bij het delen van resultaten met anderen.
Daarnaast gaat het boek in op het koppelen van command-line tools aan andere populaire datasciencetalen, zoals Python en R, zodat je het beste van beide werelden kunt benutten.
Het behandelt bovendien de inzet van Docker-containers, waarmee je jouw omgeving kunt isoleren en de configuratie consistent kunt houden.
“Data Science at the Command Line” eindigt met een blik op de toekomst van data-analyse in de terminal: je ontdekt hoe nieuwe ontwikkelingen en open-sourceprojecten de command line relevant en innovatief houden.
Daardoor krijg je niet alleen de fundamentele kennis mee, maar ook een visie op wat je er nog meer mee kunt bereiken.