Optimizing Data to Learning to Action

In dit boek presenteert Steven Flinn een methode om de keten van data naar leren naar actie binnen organisaties te optimaliseren. Hij put daarbij uit inzichten uit de besluitwetenschap, de constrainttheorie en procesverbetering, en vertaalt die naar een aanpak die breed toepasbaar is binnen verschillende bedrijfsfuncties en sectoren.

De lezer leert systematisch terug te redeneren vanaf beslissingen naar data, de waardestroom langs de keten te schatten en knelpunten te identificeren. Daarnaast behandelt Flinn technieken om de waarde te kwantificeren die het wegnemen van die knelpunten oplevert, zodat investeringen op het juiste moment en de juiste plek kunnen worden onderbouwd.

Het boek besteedt ook aandacht aan de afwegingen rond nieuwe technologieën zoals cloudcomputing, het internet der dingen, kunstmatige intelligentie en machine learning, en de grote hoeveelheden data die daarmee gepaard gaan. Het biedt een gestructureerde basis voor het nemen van weloverwogen beslissingen over deze ontwikkelingen.

Voor wie: Voor professionals en managers die verantwoordelijk zijn voor data, procesverbetering of technologie-investeringen binnen organisaties. Ook geschikt voor studenten en onderzoekers op het gebied van bedrijfskunde en informatiemanagement.